matlab如何实现蒙特卡洛算法(蒙特卡洛matlab工具包)

1、首先我们启动matlab，新建一个函数文件。

2、在弹出的编辑窗口中输入如下代码。该代码的目的是创建蒙特卡洛主函数。

3、然后我们保存该函数文件。

4、再建立一个函数文件，输入代码如下。该代码的目的是构造积分函数，保存上面的积分函数文件。

5、在命令行窗口中直接调用该函数，如图所示为求得的结果。

6、绘制出积分区域即可。

1、打开MATLAB软件，如图所示，输入一下指令。

2、它会提示你没有找到，这个帮助，接着，我们会看到一行蓝色的连接，如图中所示，我们点击进去。

3、接着就会跳出一个界面，如图所示，等待完成搜索，就可以看到MATLAB中所有与之相关的信息。

4、接着，我们可以单击右上方的“在命令框运行”。

5、接着，在命令窗口，会出现很多句英文的提示；然后会看到一个"***.m"；单击进去。

6、会出来一个脚本提示，如图所示；我们单击运行该脚本。

我以前收集的一些算法，就这么多了，希望对你有所帮助。
%用蒙特卡罗法解整数规划(max)
function [f,g]=mengte(x);
f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)^2-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)-x(4)-2*x(5);
g=[sum(x)-400
x(1)+2*x(2)+3*x(3)+x(4)+6*x(5)-800
2*x(1)+x(2)+6*(3)-200
x(3)+x(4)+5*x(5)-200];
%用蒙特卡罗法解非线性规划(整数max)
rand('state',sum(clock))
p0=0;
tic
for i=1:10^6
x=99*rand(5,1);
x1=floor(x);x2=ceil(x);
[f,g]=mengte(x1);
if sum(g<=0)==4
if p0<=f
x0=x1;p0=f;
end;
end;
[f,g]=mengte(x2);
if sum(g<=0)==4
if p0<=f
x0=x2;p0=f;
end;
end
end
x0,p0
toc
%用蒙特卡罗法解非线性规划(不是整数)(min)
function [sd,r1,r2,r3,r4,r5]=randlp(a,b,n)
debug=1;
a=0;
b=99;
n=10^6;
r1=unifrnd(a,b,n,1);
r2=unifrnd(a,b,n,1);
r3=unifrnd(a,b,n,1);
r4=unifrnd(a,b,n,1);
r5=unifrnd(a,b,n,1);
sd=[r1(1),r2(1),r3(1),r4(1),r5(1)];
z0=inf;
for i=1:n
x1=r1(i);
x2=r2(i);
x3=r3(i);
x4=r4(i);
x5=r5(i);
x=[x1 x2 x3 x4 x5];
lpc=lpconst(x);
if lpc==1
z=mylp(x);
if z<z0
z0=z;
sd=x;
end
end
end "rand(m,n)产生m*n均匀随机数。
ex:
用概率方法求pi
N=100000;
x=rand(N,1);
y=rand(N,1);
count=0;
for i=1:N
if (x(i)^2+y(i)^2<=1)
count=count+1;
end
end
PI=4*count/N" 额，这个问题太宽泛了，不具体，建议你自己找相关的书籍看看 蒙特卡洛方法于MATLAB中的使用
以我目前粗浅的理解
就是给定参数范围
利用for等循环语句
来进行大量次数的模拟
得出最接近理想值的结果 蒙特卡洛方法于MATLAB中的使用
以我目前粗浅的理解
就是给定参数范围
利用for等循环语句
来进行大量次数的模拟
得出最接近理想值的结果 蒙特卡洛方法于MATLAB中的使用 以我目前粗浅的理解 就是给定参数范围 利用for等循环语句 来进行大量次数的模拟 得出最接近理想值的结果